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サプライチェーン監視。それは何ですか?どのように機能するのか?

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サプライチェーン内の重要なイベントへのタイムリーな対応は、遅れをとることと競争に打ち勝つことの違いを意味する可能性があります。

実際、インターナショナル・データ・コーポレーション(IDC)は最近、2020年のグローバル・サプライチェーン調査の中で、"長年サポートの立場に追いやられてきたサプライチェーンは、現在では、製造業者や小売業者によって、業績と成長のための戦略的なツールとして認識されている"ことを明らかにしています。

しかし、企業はどのようにして、サプライチェーンの重要な詳細をすべて把握していることを保証することができるのでしょうか?重要なサプライチェーンのインシデントに対処するためには何が必要なのでしょうか?それがサプライチェーン・モニタリングの出番であり、この記事ではその基本を深く掘り下げます。

サプライチェーンモニタリングとは?

サプライチェーン・モニタリングとは、企業がサプライヤーに原材料や部品を発注してから、最終製品が顧客の手元に届くまで、サプライチェーン内の様々なオペレーションやイベントを追跡する一般的なプロセスである。基本的に、それは全体的な運用上のサプライチェーン管理の一部である。このプロセスには、物流やその他の複雑な業務プロセスを監視し、特定のサプライヤーのリスクを評価するなど、幅広い活動が含まれます。 

サプライチェーンモニタリングの最終的な目標の一つは、事業運営全体への悪影響を回避するために、混乱をできるだけ早期に検知することです。

の例としては、どのようなものがありますか? サプライチェーン監視 活動?

サプライチェーン・モニタリングの一部は、原材料、最終製品、人材などの資産の状態をタイムリーに把握し、追跡することで構成されています。このニーズに対応するために、IoT(Internet of Things)ソリューションが導入されることが多くなっています。例えば、IoTセンサーからのデータは、企業に在庫に関するリアルタイムの情報を提供し、最終的にはサプライチェーンの可視性を高めることができます。 

その一例として、医薬品の品質を保証するために、医薬品の温度を継続的に監視することが可能になるでしょう。例えば、COVID-19ワクチンは一定の温度を維持しなければなりません。したがって、輸送中の状態を監視することは、ワクチンの効率を保証するために非常に重要です。 

もう一方では、サプライヤーがリスクをもたらさないようにする必要性、あるいはそのようなリスクが少なくとも早期に発見されるようにする必要性がある。したがって、サプライチェーン・モニタリングの本質的な側面は、サプライチェーン・リスク・インテリジェンスの収集に関係している。これには、オンラインプラットフォームを使用して、パートナーやサプライヤーをスクリーニングして、さまざまな潜在的な問題を洗い出すことが含まれます。その目的は、サプライチェーンに影響を与える可能性のある特定の事象についていち早く知ることである。そのようなイベントには、自然災害、労働災害、消費者関連の問題などが含まれます。

何が検出できるか サプライチェーン監視?

サプライチェーンのあらゆる面での中断は、企業の収益に悪影響を及ぼす可能性がある。例えば、単一のサプライヤーからの原材料の納入の遅れは、ドミノ効果を生み出し、顧客の注文が満たされない結果を招く可能性があります。言うまでもなく、顧客満足度、売上高、およびビジネスの評判は、ライン上にあります。

サプライチェーン全体を監視することで、企業は可能性のある混乱に備えたり、回避したりすることができる。これらの混乱のいくつかは以下の通りである。

生産設備の修理 

生産設備は当然のことながら消耗が激しく、計画外の修理は組織のオペレーションに大きな影響を与えます。そのため、生産ライン機器の健全性を追跡することは、サプライチェーン・モニタリングの重要な要素となります。IoTセンサーなどのテクノロジーは、修理の必要性を警告して、リーンシーズンに修理のスケジュールを立てることができるようにします。

物流の問題

サプライチェーンの混乱の一般的な原因は、物流に関連しています。物品の輸送は、自然災害、交通渋滞、未曾有の気象条件など、さまざまな要因によって影響を受ける可能性があります。しかし、センサーや全地球測位システム(GPS)デバイスなどの技術は、遅延の原因となりうるものを回避するために新しいルートを中継するのに役立ちます。また、企業は、物流の盲点を発見したり、ルート計画に関する意思決定を最適化したりするなど、サプライチェーンの可視性を高めるために、エンドツーエンドのモニタリング・プラットフォームに頼ることもできます。 

サイバー攻撃 

サプライヤー、ベンダー、パートナーのネットワークにおけるサイバーセキュリティのインシデントは、組織にとって大きな脅威となります。業務に支障をきたすだけでなく、サプライヤーのネットワークや機密データも同様の脅威にさらされる可能性があります。そのため、企業にとっては、サプライヤーのサイバーセキュリティの完全性を監視すると同時に、予期せぬサイバー脅威に備えることが非常に重要です。

サプライヤーやパートナーの納入の失敗

サプライヤー側から納期の遅れを検出することは、企業にとっては困難なことかもしれませんが、最も重要なことです。サプライチェーンの一部としてサプライヤーやパートナーがどのように行動するかを予測することで、企業はより良いビジネス上の意思決定を行うことができます。そのためには、機械学習(ML)を使用してリアルタイムのニュースに耳を傾け、サプライヤーに関するデータを収集して関連するアラートを作成する必要があります。

例えば、仮想的な「サプライヤーA」が労働不安に直面しているというアラートを受け取った後、企業はすぐにベンダーに連絡して確認することができます。さらに、会社は、不履行の場合に同じ製品をどこで調達するかの計画をすでに開始することができます。 

サプライチェーンのリスクモニタリングは、これらの質問に答えるのにも役立ちます。

  • サプライヤーやパートナーは信頼できるか?
  • 過去に大規模な事件に巻き込まれたことがあるのだろうか。
  • どのようなニュースやイベントがサプライヤーのパフォーマンスに影響を与える可能性がありますか?

どのように サプライチェーン監視作品

今のところ、テクノロジー、特にIoTとMLが、サプライチェーンのモニタリングの方法において重要な役割を果たしていることは明らかです。監視のために最も頻繁に使用されている手段には、サプライチェーン管理ソフトウェア・プラットフォーム、サプライチェーン分析ソリューション、コスト削減とパートナーとのコラボレーションを改善するためのクラウドベースのツールなどがあります。企業はこれらのツールを使用して、サプライチェーンのあらゆる関連側面を追跡することで、貴重な洞察を得て、供給の失敗を回避することができます。 

特にMLは、サプライチェーン・モニタリングの範囲をさらに広げることができます。場所や言語に関係なく、サプライヤーに関するリアルタイムで最新のデータを収集し、分析することができます。その結果、リスクアラートが生成され、企業はイベントに迅速に対応できるようになります。これがどのように機能するかの一例をご紹介します。 

Prewaveは、早くも2019年8月15日にイタリアのタラントにあるArcelorMittalの工場に関する汚染警告を検出しました。当社のサプライチェーン・リスク・インテリジェンス・プラットフォームは、2020年12月の閉鎖アラートを含め、その後数カ月にわたって警告を拾い続けました(そして、影響を受けたクライアントにアラートを発信しました)。2021年2月14日、最終的に工場は閉鎖さました。

事実上、サプライヤーとしてタラントのArcelorMittal工場で働いている情報提供企業は、2019年の最初の汚染アラートから最近の閉鎖まで1年以上の通知を受けていた。早期の通知により、適切な場合には早期の措置を開始し、必要なセーフガードを実施することが可能となった。


Prewaveは、リアルタイムデータに基づいたアラートを提供することで、企業がグローバルなサプライチェーンを理解するのを支援するサプライチェーンリスクインテリジェンスプラットフォームです。このプラットフォームは、以下のことを可能にします。 サプライチェーン かんり 専門家 を使用して、過去のデータに基づいてサプライチェーンのリスクを発見し、予測することができます。Prewaveによるサプライチェーンの耐障害性向上の詳細については、以下までお気軽にお問い合わせください。 お問い合わせ.

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